Pós-Graduação

Engenharia de Software com Ênfase em Qualidade e Teste de Software

  • 100% online
  • Duração de 03, 06 ou 12 meses
  • Carga horaria 360h
  • TCC Opcional
  • Conteúdo composto por webinar, videoaulas gravadas, podcast, apostilas e rotas de aprendizagem
  • Auxílio para adaptação de rotina de estudos
  • Início imediato
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O Curso

Com esse curso, o egresso estar

Gestão da Qualidade

a) Os fatores influentes na gestão da qualidade de produtos e serviços, num ambiente empresarial voltado para a excelência
b) Os principais processos de gestão e garantia da qualidade
c) Os fundamentos básicos da gestão da qualidade
d) Os conceitos de gestão da qualidade em um ambiente voltado para resultado
e) Os principais conceitos e técnicas de Gestão da Qualidade
f) Sistemática da Gestão da Qualidade
g) Os novos modelos de Administração, conhecer os diversos sistemas de controle de qualidade disponíveis no mercado
h) Condições ambientais para implantação da mudança de comportamento cultural e obtenção de resultado
i) Resultados de processos negócio com base na gestão da excelência
j) O tratamento de situações problemáticas observando os aspectos organizacionais, tecnológicos e humanos
k) Normalizar as ações propiciando a garantia da efetividade do processo de negócio
l) Dominar
m) Planejamento da Qualidade
n) Diagrama de Afinidades
o) Diagrama de Relações
p) Diagrama de Matriz
q) Matriz de Priorização
r) Diagrama de Árvore
s) Diagrama do Processo Decisório
t) Diagrama de Setas

Big Data e Ciências dos Dados

a)Introdução, história e evolução do big data
b)Aplicabilidade das tecnologias de big data
c)Técnicas de visualização de dados
d)Onde aplicar big data
e)Introdução do conceito e escopos da ciência de dados
f)Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data
g)O papel e a importância do cientista de dados
h)Aplicações da ciência de dados
i)Processamento de grandes volumes de dados
j)Inteligência de negócio para big data
k)Bancos de dados para big data
l)Recuperação de informações
m)Técnicas de aprendizado de máquinas
n)Gerência de dados e computação na nuvem
o)Bioinformática
p)Inovação tecnológica e novas tendências

Inteligência Artificial

a)Fundamentos da inteligência artificial e sua história
b)Agentes inteligentes e o ambiente para a IA
c)Lógica proporcional
d)Grafos para busca em espaço de estados
e)Como a IA trata a incerteza
f)Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas
g)O modelo oculto de Markov
h)Tomada de decisão simples e complexa em IA
i)Aprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem
j)Lógica indutiva
k)Aprendizagem por modelos probabilísticos
l)Aprendizagem por reforço
m)Definição e modelos de linguagem natural
n)Extração, recuperação e classificação de informações
o)Gramáticas e os modelos de linguagem natural
p)O processo de percepção da IA

Internet das Coisas

a)Entendendo às redes
b)Conceito de DNS
c)Como os dados trafegam na rede
d)Formas de conectividade
e)Propósito da criação da internet
f)Diferença entre internet e nuvem
g)Tipos de nuvens
h)Hospedando serviços on-line
i)Conceitos básicos e planejando um equipamento
j)Arduino e raspberry PI
k)Conexão de equipamentos à internet
l)Vantagens de conectar os equipamentos à internet
m)Implementação privada, pública e híbrida
n)Segurança no IOT
o)Legislação de implementação do IOT
p)Mercado para internet das coisas

Análise e projeto de software orientado a objetos

a)Conceitos e definições sobre OO
b)Características da OO
c)Uml - conceitos e aplicações
d)Relacionamentos
e)Diagramas da UML
f)Processo unificado de desenvolvimento de software
g)Concepção do processo unificado
h)Elaboração do processo unificado
i)Processo unificado - construção e transição
j)Desenvolvimentos iterativo e evolutivo
k)Desenvolvimento ágil de projetos
l)Qualidade de software
m)Introdução ao gerenciamento de projetos
n)Gerenciamento de integração, escopo, tempo, custo e qualidade
o)Gerenciamento de RH, comunicação, riscos, aquisições e stakeholders
p)Análise de ponto de função

Gestão de times - Métodos Ágeis

a)Conhecendo o universo dos métodos ágeis
b)Entendendo a definição e o uso do framework scrum
c)Compreendendo a teoria por trás do framework scrum
d)Entender os valores do método scrum
e)Entendo um time scrum
f)Product owner
g)Time de desenvolvimento
h)Scrum master
i)A sprint e seu planejamento
j)Técnicas de reunião no método scrum
k)Sprint review
l)Sprint retrospective
m)Backlog do produto
n)Backlog do sprint
o)Incremento
p)Transparência do artefato

Faculdade Unypública

Sobre Nós


Gestão Pública

Com experiência de mais de 10 anos e expertise em Gestão Pública, a Unypós foi criada para oferecer cursos exclusivos e focados na Administração Pública. Nossos conteúdos são práticos e voltados para solucionar as demandas do dia a dia dos agentes públicos, conteúdo integralmente desenvolvido por professores que atuam na área e entendem as dificuldades e demandas profissionais exigidas. Além do nosso foco no setor público, outro grande diferencial é nosso atendimento ativo e humanizado. É comum que no EaD os alunos se sintam sozinhos e apresentem dificuldades em sua rotina de estudos, mas na Unypós são vistos como verdadeiros parceiros, tratados sempre pelo nome e não por um número de RA.

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Professores Atuantes na Área Pública

Nosso corpo docente possui anos de experiência na administração pública, conhecendo na prática a rotina e dificuldades dos nossos alunos.

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Satisfação Garantida

97.1% de nos alunos recomendam a instituição para amigos e familiares. Avaliação dos professores, média de 98,2% de aprovação .

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Atendimento Humanizado

Dispomos de um time exclusivo de relacionamento que lhe ajudará de forma ativa e personalizada em sua rotina de estudos.

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Aulas ao Vivo

Encontros online interativos com especialistas, sobre temas específicos, orientações técnicas e modelos de regulamentações. Tudo isso com embasamento legal e segurança jurídica.

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Mentoria Individualizada

Para os alunos de cursos de Pós-Graduação com titulação PREMIUM, o aluno conta com uma mentoria exclusiva e individualizada com um especialista.

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