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Pós-Graduação Lato-Sensu

Engenharia de Software com Ênfase em Qualidade e Teste de Software

100% Online
Duração: 3, 6 ou 12 meses
Carga: 360h
Certificado MEC
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Sobre o Curso

Com esse curso, o egresso estar

A Faculdade Unypública produziu ou contratou os melhores conteúdos técnicos e construiu Cursos de Especialização lato sensu, para oferta e execução com a qualidade e zelo que a preparação profissional merece.

Grade Curricular

Gestão da Qualidade

a) Os fatores influentes na gestão da qualidade de produtos e serviços, num ambiente empresarial voltado para a excelência<br> b) Os principais processos de gestão e garantia da qualidade<br> c) Os fundamentos básicos da gestão da qualidade<br> d) Os conceitos de gestão da qualidade em um ambiente voltado para resultado<br> e) Os principais conceitos e técnicas de Gestão da Qualidade<br> f) Sistemática da Gestão da Qualidade<br> g) Os novos modelos de Administração, conhecer os diversos sistemas de controle de qualidade disponíveis no mercado<br> h) Condições ambientais para implantação da mudança de comportamento cultural e obtenção de resultado<br> i) Resultados de processos negócio com base na gestão da excelência<br> j) O tratamento de situações problemáticas observando os aspectos organizacionais, tecnológicos e humanos<br> k) Normalizar as ações propiciando a garantia da efetividade do processo de negócio<br> l) Dominar<br> m) Planejamento da Qualidade<br> n) Diagrama de Afinidades<br> o) Diagrama de Relações<br> p) Diagrama de Matriz<br> q) Matriz de Priorização<br> r) Diagrama de Árvore<br> s) Diagrama do Processo Decisório<br> t) Diagrama de Setas<br>

Big Data e Ciências dos Dados

a)Introdução, história e evolução do big data<br> b)Aplicabilidade das tecnologias de big data<br>c)Técnicas de visualização de dados<br>d)Onde aplicar big data<br> e)Introdução do conceito e escopos da ciência de dados<br> f)Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data<br> g)O papel e a importância do cientista de dados<br> h)Aplicações da ciência de dados<br> i)Processamento de grandes volumes de dados<br> j)Inteligência de negócio para big data<br> k)Bancos de dados para big data<br> l)Recuperação de informações<br> m)Técnicas de aprendizado de máquinas<br> n)Gerência de dados e computação na nuvem<br>o)Bioinformática<br> p)Inovação tecnológica e novas tendências<br>

Inteligência Artificial

a)Fundamentos da inteligência artificial e sua história<br>b)Agentes inteligentes e o ambiente para a IA<br>c)Lógica proporcional<br>d)Grafos para busca em espaço de estados<br> e)Como a IA trata a incerteza<br>f)Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas<br> g)O modelo oculto de Markov<br> h)Tomada de decisão simples e complexa em IA<br> i)Aprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem<br>j)Lógica indutiva<br>k)Aprendizagem por modelos probabilísticos<br> l)Aprendizagem por reforço<br>m)Definição e modelos de linguagem natural<br> n)Extração, recuperação e classificação de informações<br>o)Gramáticas e os modelos de linguagem natural<br>p)O processo de percepção da IA<br>

Internet das Coisas

a)Entendendo às redes<br>b)Conceito de DNS<br> c)Como os dados trafegam na rede<br> d)Formas de conectividade<br> e)Propósito da criação da internet<br> f)Diferença entre internet e nuvem<br> g)Tipos de nuvens<br> h)Hospedando serviços on-line<br> i)Conceitos básicos e planejando um equipamento<br> j)Arduino e raspberry PI<br> k)Conexão de equipamentos à internet<br> l)Vantagens de conectar os equipamentos à internet<br> m)Implementação privada, pública e híbrida<br> n)Segurança no IOT<br> o)Legislação de implementação do IOT<br> p)Mercado para internet das coisas<br>

Análise e projeto de software orientado a objetos

a)Conceitos e definições sobre OO<br>b)Características da OO<br> c)Uml - conceitos e aplicações<br> d)Relacionamentos<br>e)Diagramas da UML<br> f)Processo unificado de desenvolvimento de software<br>g)Concepção do processo unificado<br> h)Elaboração do processo unificado<br> i)Processo unificado - construção e transição<br> j)Desenvolvimentos iterativo e evolutivo<br> k)Desenvolvimento ágil de projetos<br> l)Qualidade de software<br> m)Introdução ao gerenciamento de projetos<br> n)Gerenciamento de integração, escopo, tempo, custo e qualidade<br> o)Gerenciamento de RH, comunicação, riscos, aquisições e stakeholders<br> p)Análise de ponto de função<br>

Gestão de times - Métodos Ágeis

a)Conhecendo o universo dos métodos ágeis<br> b)Entendendo a definição e o uso do framework scrum<br>c)Compreendendo a teoria por trás do framework scrum<br>d)Entender os valores do método scrum<br> e)Entendo um time scrum<br> f)Product owner<br> g)Time de desenvolvimento<br> h)Scrum master<br> i)A sprint e seu planejamento<br> j)Técnicas de reunião no método scrum<br> k)Sprint review<br> l)Sprint retrospective<br> m)Backlog do produto<br> n)Backlog do sprint<br> o)Incremento<br> p)Transparência do artefato<br>

Por que escolher a Unypública?

DOCENTES

Professores Atuantes na Área Pública

Nosso corpo docente possui anos de experiência na administração pública, conhecendo na prática a rotina e dificuldades dos nossos alunos.

QUALIDADE

Satisfação Garantida

97.1% de nossos alunos recomendam a instituição para amigos e familiares. Avaliação dos professores, média de 98,2% de aprovação.

SUPORTE

Atendimento Humanizado

Dispomos de um time exclusivo de relacionamento que lhe ajudará de forma ativa e personalizada em sua rotina de estudos.

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Dúvidas Frequentes

Sim! Todos os nossos cursos são devidamente credenciados e possuem conceito 4 no MEC (escala de 1 a 5). Seu certificado tem validade nacional.

Na maioria dos cursos de Pós-Graduação Lato Sensu, o TCC é opcional, conforme resolução do MEC. Você escolhe se deseja realizar ou não.

Após a conclusão de todas as disciplinas e aprovação, o prazo médio para emissão e envio do certificado é de 30 dias.